Центры охранного наблюдения
Комнаты безопасности и наблюдения могут быть центром централизованной связи сотен видеоканалов. Мало того, что эти каналы должны быть безопасными благодаря возможностям стены отображать их почти бесконечное количество, управление доступом также является ключевым элементом в таких сценариях.
Мы можем предложить решения для :
Операционные центры безопасности (SOC)
Управление движением и наблюдение
Комнаты отдыха для сотрудников службы безопасности
Операционные центры безопасности (SOC)
Идеальный видеопроцессор для операционного центра безопасности (SOC) должен обладать несколькими важнейшими характеристиками, чтобы обеспечить надежную работу и бесшовную интеграцию. Высокая вычислительная мощность необходима для одновременной обработки нескольких потоков с IP-камер высокой четкости, обеспечивая мониторинг в реальном времени без задержек и падений кадров. Масштабируемость имеет решающее значение, позволяя расширять систему по мере увеличения количества камер или источников данных. Совместимость с открытыми API обеспечивает интеграцию с различными системами управления видео (VMS) для создания единого оперативного представления, включающего наблюдение и аналитику. Расширенные функции совместной работы и аннотации необходимы для того, чтобы аналитики SOC могли эффективно обмениваться видеоданными, аннотировать и анализировать их, способствуя совместной работе и быстрому принятию решений. Кроме того, надежность и возможность круглосуточной работы не являются обязательными условиями для минимизации времени простоя и обеспечения непрерывного мониторинга угроз. Удобный интерфейс и поддержка многоэкранных видеостен повышают уровень осведомленности о ситуации, позволяя операторам эффективно управлять данными и визуализировать их на различных дисплеях.
Jupiter Systems' Catalyst видеопроцессор в паре с его Canvas программное обеспечение для совместной работы, является оптимальным выбором для SOC благодаря своему соответствию этим критическим требованиям. Процессоры Catalyst оснащены высокопроизводительным аппаратным обеспечением, способным управлять многочисленными прямыми потоками с IP-камер, обеспечивая бесперебойную работу с видеопотоками высокой четкости или с различных платформ VMS через некоторые открытые API. Программное обеспечение Canvas расширяет эти возможности благодаря мощным функциям совместной работы и аннотирования, позволяя операторам обмениваться видеопотоками в реальном времени, аннотировать важные детали и беспрепятственно взаимодействовать на рабочих станциях и видеостенах, что необходимо для быстрого выявления угроз и реагирования на них.
Canvas обеспечивает централизованное подключение к системам видеонаблюдения и аналитики, что позволяет получить полную оперативную картину. Масштабируемость и надежность оборудования Catalyst, рассчитанного на круглосуточную работу, делают его идеальным решением для расширения потребностей SOC при сохранении производительности, как это видно на примере его способности управлять многоэкранными видеостенами в различных интерфейсах VMS. Такое сочетание мощного оборудования и функций совместной работы Canvas делает Catalyst ведущим решением для современных SOC, требующих надежной, интегрированной и масштабируемой обработки видео.
Центры управления движением
Идеальный видеопроцессор для центра управления дорожным движением должен обладать приоритетом масштабируемости, надежности и безопасности, чтобы справляться со сложными требованиями мониторинга дорожного движения в режиме реального времени в нескольких местах. Он должен поддерживать видео высокого разрешения, например 4K, чтобы обеспечить четкое изображение с дорожных камер, и обладать мощными возможностями обработки для одновременного управления несколькими потоками без задержек. Оптоволоконная сеть необходима для передачи данных на большие расстояния с высокой пропускной способностью и минимальным ухудшением качества, что позволяет беспрепятственно интегрировать данные с камер, установленных в разных точках города или страны. Процессор также должен обеспечивать резервирование для круглосуточной работы, гарантируя бесперебойное обслуживание критически важных приложений. Кроме того, он должен обладать передовыми технологиями обработки видео, такими как деинтерлейсинг и шумоподавление, для получения широковещательного качества, а также поддерживать безопасные масштабируемые сетевые протоколы для защиты конфиденциальных данных о трафике. Для управления несколькими видеостенами и входами необходимо централизованное программное обеспечение для управления, а также совместимость со сторонними интеграциями для расширения функциональности.
PixelNet Линейка систем обработки видеосигнала является оптимальным выбором для центра управления дорожным движением благодаря соответствию этим важнейшим требованиям. Встроенная поддержка 4K-видео и оптоволоконные соединения через SFP+ обеспечивают высококачественную передачу потоков с дорожных камер на большие расстояния из разных точек города или даже континента без деградации сигнала. Сетевой протокол второго уровня PixelNet обеспечивает безопасную, закрытую экосистему, которая позволяет избежать проблем со сжатием данных в системах AVoIP, сохраняя целостность сигнала и снижая нагрузку на корпоративную инфраструктуру, что крайне важно для обработки конфиденциальных данных о дорожном движении.
Неограниченная масштабируемость системы, обеспечиваемая стекируемыми коммутаторами и магистралью 100 ГБ, позволяет ей управлять тысячами потоков и дисплеев на обширных территориях, что является уникальной возможностью для сетей с крупномасштабным трафиком. StreamCenter компании PixelNet декодирует множество IP-потоков с разрешением 1080p или 4K, а программное обеспечение PixelNet Domain Control (PDC) обеспечивает централизованное управление узлами и полосой пропускания, поддерживая несколько видеостен с различными разрешениями. Избыточность обеспечивается дополнительными вторичными серверами PDC для круглосуточной надежности, а самонастраивающаяся и самоконтролируемая конструкция сводит к минимуму время простоя. Дополнительно, PixelNetсовместимость с унаследованными системами и Canvas Программное обеспечение обеспечивает бесшовную интеграцию и совместную работу в режиме реального времени, что делает его идеальным для распределенных операций по управлению дорожным движением.
