人工知能（AI）の急速な台頭は、ネットワークオペレーションセンター（NOC）に大きな変革をもたらしつつあります。大規模な言語モデルや機械学習アルゴリズムなど、AI主導のアプリケーションが各業界で普及するにつれ、NOCはリアルタイム処理、低遅延通信、膨大な計算ワークロードの必要性によって引き起こされるデータトラフィックの急増に直面しています。このため、より大量のデータを処理するためにインフラを大幅に拡張する必要があり、ネットワークの信頼性、稼働時間、効率を確保するための高度な監視ツールと高性能システムが必要となる。AIの統合はデータ量を増加させるだけでなく、ネットワーク・パフォーマンスを監視し、異常を検出し、潜在的な障害を予測するためのより高度な分析も要求しており、NOCはこれらのダイナミックなワークロードを効果的に管理するため、スケーラブルで高スループットのソリューションを採用する必要に迫られている。
ネットワーク・トラフィックの複雑さと量に伴い、よりきめ細かくリアルタイムの可視性が求められるようになり、AI主導のデータ需要の増大がNOCの監視・監督を再構築しつつあります。これに対応するため、NOCは詳細で高解像度のデータフィードを表示できる高度な可視化システムにますます依存するようになります。高密度のMicroLEDスクリーンは、より高いピクセル密度、優れた輝度、鮮明度を提供する能力により、オペレーターが複数のデータストリーム、ネットワークメトリクス、アラートを大型のビデオウォール上で同時に監視することを可能にするため、不可欠なものとなりつつあります。これらのスクリーンは、ヒートマップやリアルタイムのトラフィックフローなど、複雑なデータの視覚化をサポートし、AIを多用する環境での迅速な意思決定に不可欠です。しかし、このような高解像度のコンテンツを大規模にレンダリングするには、4K以上の解像度を遅延や劣化なしに処理できる堅牢なビデオ処理装置が必要です。このようなシステムは、複数の入力を管理し、リアルタイムでデータを処理し、ネットワーク需要の増大に対応するためにシームレスなスケーリングをサポートする必要があり、高度なビデオプロセッサーは最新のNOC運用の要となっています。
セキュリティと拡張性の観点から、ジュピターシステムズのPixelNetビデオプロセッサは、このような進化するNOCの要件に対応する理想的なソリューションとして浮上しています。PixelNetは、無制限の入力とディスプレイをサポートする拡張性の高いアーキテクチャを提供しており、NOCはパフォーマンスを損なうことなく複数の場所にビデオウォールを拡張することができます。セキュアなクローズドレイヤ2ネットワークを使用することで、すべてのピクセルに対してエンドツーエンドのAES 256暗号化が保証され、ミッションクリティカルなオペレーションを管理するNOCにとって重要な機能であるサイバー脅威から機密データを保護します。システムの自己設定および自己監視機能は、完全な冗長サーバーのサポートと相まって、AI主導の環境における継続的な監視に不可欠な24時間365日の稼働時間を保証します。さらに、PixelNetの非圧縮4K映像を低遅延で処理する能力は、SFP+経由の光ファイバー接続との互換性と相まって、分散システム間での長距離・高品質のデータ伝送を可能にします。このため、PixelNetは最新のNOCのスケーラビリティとセキュリティの要求を満たすのに最適です。
ユピテルの認定ソリューションの詳細については、以下をご覧ください。 www.jupiter.com/pixelnet または sales-gov@jupiter.com.
